L'IA au cœur du dispatching : stabiliser le réseau électrique belge

Publié le 15 octobre 2023 par Paul-Charles Blanc • Temps de lecture : 5 min

Le dispatching traditionnel des réseaux électriques repose sur des modèles prévisionnels et l'expertise humaine. Face à la complexité croissante induite par les énergies renouvelables intermittentes, les systèmes d'intelligence artificielle émergent comme des outils indispensables pour maintenir la stabilité du réseau. En Belgique, où la part du solaire et de l'éolien augmente chaque année, cette transition est particulièrement cruciale.

Les algorithmes d'apprentissage automatique analysent en temps réel des téraoctets de données provenant de capteurs disséminés sur l'ensemble du réseau. Ils anticipent les variations de production des parcs éoliens offshore en Mer du Nord et des installations photovoltaïques, en croisant ces données avec les prévisions météorologiques locales. Cette capacité permet aux dispatchers de prendre des décisions proactives pour équilibrer l'offre et la demande, évitant ainsi les risques de blackout ou de surcharge.

Au-delà de la prévision, l'IA optimise dynamiquement le flux d'énergie. Elle identifie les goulots d'étranglement potentiels sur les lignes à haute tension et propose des reroutages automatiques. Cette gestion fine des congestions améliore l'efficacité globale du transport et réduit les pertes techniques. Pour les gestionnaires de réseau comme Elia, l'intégration de ces outils représente un saut qualitatif vers une infrastructure plus résiliente et adaptative.

L'avenir du dispatching intelligent repose sur la combinaison de l'expertise humaine et de la puissance de calcul de l'IA. Les opérateurs conservent un rôle de supervision et de validation, tandis que les systèmes automatisés gèrent les ajustements millisecondes. Cette synergie est la clé pour garantir la fiabilité de l'approvisionnement énergétique en Belgique, tout en accueillant une part toujours plus grande d'énergies décarbonées.