La gestion en temps réel d'un réseau électrique national est un exercice d'équilibriste permanent. En Belgique, où la part des énergies renouvelables intermittentes ne cesse de croître, cette tâche devient encore plus complexe. Les centres de dispatching traditionnels, qui reposaient sur des modèles prévisionnels et l'expertise humaine, atteignent leurs limites face à la volatilité accrue de la production. C'est ici que l'intelligence artificielle opérationnelle, telle que déployée par ÉnergoFlow, intervient comme un pilier essentiel de la stabilité du système.
Notre plateforme analyse en continu un flux massif de données : prévisions météorologiques locales, production solaire et éolienne en temps réel, consommation agrégée par zone, état technique des lignes et des postes de transformation. En intégrant ces données dans des modèles d'apprentissage automatique, le système peut anticiper les déséquilibres avec une précision inédite. Par exemple, il prédit la baisse soudaine de production éolienne due à un front orageux une heure avant qu'elle ne survienne, et propose automatiquement des scénarios de compensation en activant des unités de réserve ou en modulant la demande via des contrats flexibles.
Au-delà de la prévision, l'IA assiste directement les opérateurs dans la salle de contrôle. Elle simule en quelques secondes les conséquences de différentes actions correctives – comme la mise en service d'une ligne de secours ou l'ajustement de la puissance d'une centrale – et recommande la manoeuvre optimale pour garantir la sécurité et la continuité d'alimentation. Cette approche « IAOps » (Artificial Intelligence for IT Operations, appliquée aux infrastructures physiques) réduit le risque d'erreur humaine sous pression et permet de réagir aux incidents avec une rapidité et une efficacité qui étaient jusque-là impossibles.
L'objectif ultime n'est pas de remplacer l'humain, mais de l'augmenter. Les dispatcheurs, libérés des tâches de calcul fastidieuses et de la surveillance de milliers d'alertes brutes, peuvent se concentrer sur la stratégie, la coordination et la gestion des situations de crise complexes. En Belgique, où la transition énergétique s'accélère, cette symbiose entre l'expertise opérationnelle et l'intelligence artificielle n'est pas un luxe, mais une condition sine qua non pour un réseau résilient et fiable.
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